数据分析师的打杂入门
在经历了辛苦的业务学习、数据学习后,很多分析师们以为可以羽扇纶巾、指点江山、激扬数据、提出策略、指导业务发展了。然而现实是:
1、今天拉个数据,明天换个统计口径再拉数据。
2、本周开发个报表,下周叠加字段继续开发报表,加班加点干完之后,业务方说着言不由衷的谢谢,但总留着你没把活干好的眼神。
3、做了各种漂亮的图形,也写了分析报告,业务方老板咪咪笑着,转头却丢进了垃圾箱,嘟哝着做了这么长的时间,给了我一个谁都知道的业务常识,真不知道干啥吃的。
内心:业务方不满意,自己老板也不满意,哎,年终奖会不会泡汤啊,太打脸了,问题出在哪里呢,还要不要坚持下去啊,陷入了沉思。
好吧,我们来复原一下前后的各个环节,看看问题出在哪里。
一、常见的需求沟通环节
Q:我们老板想看高校的情况,提供一下交易额、订单、供给相关的数据。
A:好的,没问题,把字段详细列一下,发个邮件给我。
Q:数据字段:日期、交易额、订单量、客单价、动销商户数量、店均产单,时间从去年6月份~今年9月份的当前日期
A:好的,今天给你,吭哧吭哧,今天数仓又卡了,跑数真慢,下午莫名其妙等了2个小时,终于在下班前搞定了。
问题分析:不沟通需求背景,不了解要解决的问题,也不知道这些数据是否能反应业务的运营现状,如果现状不好,其他的数据是否能支持后学的分析和策略产出,为后期的多次返工埋下了不小的炸弹。
二、数据报表、分析报告修改环节
Q:高校数据,老板想要更细颗粒度的供给数据,麻烦加一下。
A:What?你不早说啊,这个有点小麻烦啊,把口径说一下,另外还有什么指标,能不能一次性说完啊?
Q:没有了,老板就说加供给分层的指标,按照客单价0~20,20~30,30~50、50以上分4层展现,谢谢。
A:好吧。
修改SQL,跑数,数据终于出来了,要不要马上发啊,会不会又要改啊,真是麻烦,算了算了,先发吧...
Q:抱歉,老板又说了,针对这些分层的商户,加一个补贴力度(偷偷喵了一眼分析师的脸色)
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