如何成为数据分析师
SQL(数据库),我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据,这些数据来源于数据库,那么怎么从数据库取数据?如何建立两表、三表之间的关系?怎么取到自己想要的特定的数据?等等这些数据选择问题就是你首要考虑的问题,而这些问题都是通过SQL解决的,所以SQL是数据分析的基础的技能,学习SQL可以阅读这里:SQL教程_w3cschool2.统计学基础,数据分析的前提要对数据有感知,数据如何收集?数据整体分布是怎样的?如果有时间维度的话随着时间的变化是怎样的?数据的平均值是什么?数据的大值小值指什么?数据相关与回归、时间序列分析和预测等等这一点是必备项也是加分项,在数据挖掘方向是必备项,语言相比较工具更加灵活也更加实用。
再说说两者有区别的技能树:1.数据挖掘向我先打个前哨,想要在一两个月内成为数据挖掘向的数据分析师基本不可能,做数据挖掘必须要底子深基础牢,编程语言基础、算法、数据结构、统计学知识样样不能少,而这些不是你自习一两个月就能完全掌握的。所以想做数据挖掘方向的,一定要花时间把软件工程专业学习的计算机基础课程看完,这些课程包括:数据结构、算法,可以在这里一探究竟:如何学习数据结构?在此之后你可以动手用Python去尝试实现数据挖掘的十算法:数据挖掘1算法实现以及其他相关经典DM算法2.产品经理向产品经理向需要你对业务感知能力强,对数据十分敏感,掌握常用的一些业务分析模型套路,企业经常招聘的岗位是:商业分析、数据运营、用户研究、策略分析等等。
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