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寻客吧 > 教育新闻 > 电脑培训 >  大数据运维难吗

大数据运维难吗

时间:2025-06-12 15:10:47  编辑:苏州达内  来源:寻客吧  浏览:161次   【】【】【
  大数据运维难吗

  在大数据处理的流程当中,起到主要支持作用的是大数据系统平台,而为了增加大数据系统平台的稳定运行,需要专业的运维人员,从硬件设备到网络配置、集群维护,这些都是大数据运维可能的工作任务。那么大数据运维培训要什么条件?大数据运维难吗?今天我们来详细了解一下。

大数据运维难吗

  大数据、云计算、人工智能,新的技术趋势来袭,而运维岗位也需要适时而变,结合新的技术趋势,针对性地提升自己的技能,否则很容易在新趋势下被抛弃,被取代。大数据运维,就是运维人员在大数据背景下必须做的改变。
  当然,运维技术人员,越是程序员群体的一员,所以本身在学习新技术的时候,是有优势的。通常来说,运维工程师普遍都有Java、Python、Linux、MySQL等知识基础,而这些本身在大数据当中也是需要学的。从运维转向大数据运维,只需要再叠加大数据技术框架的知识,就能轻松完成转型。
  很多人问大数据运维培训要什么条件?如果是传统运维转向大数据运维,那么只需要补充大数据部分的知识即可;而如果是完全O基础,那么就需要学习运维的知识技能以及大数据技能。
  运维方面,掌握Linux的基本命令、用户管理、权限管理、进程管理、网络的基本管理(例如分配个IP或DNS)能够理解管道、文件描述符等概念以及各种服务,例如Apache、FTP等服务的搭建和基本配置,能够编写一些基本的SHELL脚本,熟悉各种系统配置文件的含义和修改,这是较基本的要求。
  而大数据技能,涉及到大数据技术框架,诸如Hadoop、Spark、Storm、Flink等,尤其要对集群搭建、系统维护、网络配置等方面的知识,掌握扎实。