大数据运维难吗
大数据运维难吗
当然，运维技术人员，越是程序员群体的一员，所以本身在学习新技术的时候，是有优势的。通常来说，运维工程师普遍都有Java、Python、Linux、MySQL等知识基础，而这些本身在大数据当中也是需要学的。从运维转向大数据运维，只需要再叠加大数据技术框架的知识，就能轻松完成转型。
很多人问大数据运维培训要什么条件？如果是传统运维转向大数据运维，那么只需要补充大数据部分的知识即可；而如果是完全O基础，那么就需要学习运维的知识技能以及大数据技能。
运维方面，掌握Linux的基本命令、用户管理、权限管理、进程管理、网络的基本管理（例如分配个IP或DNS）能够理解管道、文件描述符等概念以及各种服务，例如Apache、FTP等服务的搭建和基本配置，能够编写一些基本的SHELL脚本，熟悉各种系统配置文件的含义和修改，这是较基本的要求。
而大数据技能，涉及到大数据技术框架，诸如Hadoop、Spark、Storm、Flink等，尤其要对集群搭建、系统维护、网络配置等方面的知识，掌握扎实。
在大数据处理的流程当中，起到主要支持作用的是大数据系统平台，而为了增加大数据系统平台的稳定运行，需要专业的运维人员，从硬件设备到网络配置、集群维护，这些都是大数据运维可能的工作任务。那么大数据运维培训要什么条件？大数据运维难吗？今天我们来详细了解一下。
当然，运维技术人员，越是程序员群体的一员，所以本身在学习新技术的时候，是有优势的。通常来说，运维工程师普遍都有Java、Python、Linux、MySQL等知识基础，而这些本身在大数据当中也是需要学的。从运维转向大数据运维，只需要再叠加大数据技术框架的知识，就能轻松完成转型。
很多人问大数据运维培训要什么条件？如果是传统运维转向大数据运维，那么只需要补充大数据部分的知识即可；而如果是完全O基础，那么就需要学习运维的知识技能以及大数据技能。
运维方面，掌握Linux的基本命令、用户管理、权限管理、进程管理、网络的基本管理（例如分配个IP或DNS）能够理解管道、文件描述符等概念以及各种服务，例如Apache、FTP等服务的搭建和基本配置，能够编写一些基本的SHELL脚本，熟悉各种系统配置文件的含义和修改，这是较基本的要求。
而大数据技能，涉及到大数据技术框架，诸如Hadoop、Spark、Storm、Flink等，尤其要对集群搭建、系统维护、网络配置等方面的知识，掌握扎实。
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