大数据运维难吗
大数据运维难吗
当然,运维技术人员,越是程序员群体的一员,所以本身在学习新技术的时候,是有优势的。通常来说,运维工程师普遍都有Java、Python、Linux、MySQL等知识基础,而这些本身在大数据当中也是需要学的。从运维转向大数据运维,只需要再叠加大数据技术框架的知识,就能轻松完成转型。
很多人问大数据运维培训要什么条件?如果是传统运维转向大数据运维,那么只需要补充大数据部分的知识即可;而如果是完全O基础,那么就需要学习运维的知识技能以及大数据技能。
运维方面,掌握Linux的基本命令、用户管理、权限管理、进程管理、网络的基本管理(例如分配个IP或DNS)能够理解管道、文件描述符等概念以及各种服务,例如Apache、FTP等服务的搭建和基本配置,能够编写一些基本的SHELL脚本,熟悉各种系统配置文件的含义和修改,这是较基本的要求。
而大数据技能,涉及到大数据技术框架,诸如Hadoop、Spark、Storm、Flink等,尤其要对集群搭建、系统维护、网络配置等方面的知识,掌握扎实。
在大数据处理的流程当中,起到主要支持作用的是大数据系统平台,而为了增加大数据系统平台的稳定运行,需要专业的运维人员,从硬件设备到网络配置、集群维护,这些都是大数据运维可能的工作任务。那么大数据运维培训要什么条件?大数据运维难吗?今天我们来详细了解一下。
当然,运维技术人员,越是程序员群体的一员,所以本身在学习新技术的时候,是有优势的。通常来说,运维工程师普遍都有Java、Python、Linux、MySQL等知识基础,而这些本身在大数据当中也是需要学的。从运维转向大数据运维,只需要再叠加大数据技术框架的知识,就能轻松完成转型。
很多人问大数据运维培训要什么条件?如果是传统运维转向大数据运维,那么只需要补充大数据部分的知识即可;而如果是完全O基础,那么就需要学习运维的知识技能以及大数据技能。
运维方面,掌握Linux的基本命令、用户管理、权限管理、进程管理、网络的基本管理(例如分配个IP或DNS)能够理解管道、文件描述符等概念以及各种服务,例如Apache、FTP等服务的搭建和基本配置,能够编写一些基本的SHELL脚本,熟悉各种系统配置文件的含义和修改,这是较基本的要求。
而大数据技能,涉及到大数据技术框架,诸如Hadoop、Spark、Storm、Flink等,尤其要对集群搭建、系统维护、网络配置等方面的知识,掌握扎实。
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